📊 Matplotlib 데이터 시각화 | 그래프 마커, 라인스타일, 컬러 지정 | Small multiples : 다수의 그래프 그리기

📌데이터 시각화, Matplotlib 

데이터 시각화는 데이터 분석 과정에서 매우 중요한 부분이다. 프로젝트 초기 단계 또는 리포팅 단계에서 탐색적 데이터 분석(EDA)의 일환으로서, 결과를 다른 사람과 공유할 때 유용하다. 또한 데이터를 시각화하면 변수 값의 분포나 변수 사이의 관계를 확인하고 모델링을 위한 가설을 도출하는 데에도 도움이 된다. 

Matplotlib은 고품질의 그래프를 만들기 위한 목적의 패키지이다. 막대 그래프, 상자그림, 선 그래프, 산점도, 히스토그램 등 기본적인 통계 그래프를 만들 수 있고, 데이터를 지도에 매핑하는 basemap 및 cartopy, 그리고 3D 그래프를 만드는 mplot3d같은 도구도 제공한다. 

출처 : <파이썬 데이터 분석 입문> 279p. 

 

 

Adding data to axes : plotting command 

 

 

Customizing plots 

- Customizing data ppearance (adding markers 

 

마커 확인하는 곳 : matplotlib.org/api/markers_api.html

matplotlib.markers — Matplotlib 3.3.1 documentation

 

📌 Setting : marker, linestyle, and color 

 

 

📌마커, 라인스타일, 컬러 지정하기 예제 (Customizing the axes labels) 

📌 x축과 y축에 라벨 달기 

📌 Small multiples : 작은 plot을 여러개 만들자! 

 

한 표에 다 하면 너무 정보량이 많아서 전달력이 떨어진다. 

 

//small multiples with plt.subplots
fig, ax = plt.subplots() 

 

 

📌 예제 : Small multiples

 

📌 sharey=True : y축을 동일하게 설정하자 

sharey = True 

 

 

 

 

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출처 : www.datacamp.com  

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