📌데이터 시각화, Matplotlib 데이터 시각화는 데이터 분석 과정에서 매우 중요한 부분이다. 프로젝트 초기 단계 또는 리포팅 단계에서 탐색적 데이터 분석(EDA)의 일환으로서, 결과를 다른 사람과 공유할 때 유용하다. 또한 데이터를 시각화하면 변수 값의 분포나 변수 사이의 관계를 확인하고 모델링을 위한 가설을 도출하는 데에도 도움이 된다. Matplotlib은 고품질의 그래프를 만들기 위한 목적의 패키지이다. 막대 그래프, 상자그림, 선 그래프, 산점도, 히스토그램 등 기본적인 통계 그래프를 만들 수 있고, 데이터를 지도에 매핑하는 basemap 및 cartopy, 그리고 3D 그래프를 만드는 mplot3d같은 도구도 제공한다. 출처 : 279p. Adding data to axes : plotti..

AOAS의 빅콘테스트 진도표 💎 AOAS는 구글 스프레드시트를 참 잘 활용한다. 팀으로 여러번 스프레드시트를 사용하면서, 새삼 shared docs의 자유도가 위대하다는 것을 느낀다. 오늘도 AOAS는 원하는대로 뚝딱뚝딱 표의 틀을 만들고, 데이터 리터러시를 향한 웅장한 준비(?)를 마쳤다. 공부하다 마음이 혼란스러울때, 이호우 교수님 말씀을 읽자 AOAS 빅콘테스트의 리딩을 맡고 있는 설(SOLL)이 듣는 수업 중 하나 '응용통계학2'의 수업계획서 내용이다. 밈(meme)적 요인이 강력하고 동기부여 효과가 탁월하여 마음 속에 소지하고 다니기로 한다.