📌 Gapminder World Map 📌 How to use Matplotlib plot function tells python what to show, how to show! 📌Scatter plot : doesn't connect the dots, more honest way 📌Practice : 나의 첫 그래프 Histogram e.g. population pyramid : Histogram_practice Build a histogram(3) : compare customizaiton : how to customize plots different plot types * (colors, shapes, .. etc. ) customizations * Data * story + add axis lab..

📌 표본 비율도 일종의 표본 평균입니다! (중요) 이상점(Outlier) 밖에 놓여져있는, 멀리 떨어져있는 몇 개의 점! 한 두개가 저 밖에 있다? 중심 위치가 쑤욱 올라온다! 평균값은 이상점(Outlier)에 로버스트(robust)하지 않는다! 8명의 평균을 구하면, 평균이 227.5가 나오는데 이 경우 6명이 평균이하가 된다?? -> 평균이 중심위치로 과연 적절한가에 대한 의문을 품게 됨. 📌 이상점(outlier)에 로버스트(robust)한 '표본중앙값' but 자료의 정보를 전부 활용하지 못한다는 단점이 있다 많이 받는 그룹 사람 수가 많아져서 많이 받는 것처럼 보일 뿐.. 전체의 결과와 부분의 결과가 상반된다? = 심슨의 역설 왜 이런일이 발생했을까? 📌 잘라내는 평균, 절사평균 아웃라이어 영향..

*이 글은 KOCW에서 제공하는 여인권 교수님의 기초통계학 강좌를 수강하며 학습한 내용입니다. 오늘의 학습 내용 : (모집단에서 적절한 표본을 얻었을 때) 이 표본을 어떻게 파악하고 정리할 것인가? 통계분석을 할 때, 표본의 속성과 분석하고자 하는 목적에 맞게 분석 방법을 택해야 한다. 범주형 자료: 셀 수 없는 자료 (남자/여자 등) 수치형 자료: 수로 표현되는 자료 (빈)도수분포표 : 그 범주에 관측개체가 몇 개가 있습니까? 표로 보여주면 다 졸아요 그래서 그림을 그립니다. 책 1000페이지보다 하나의 그림이 나을 때가 있다 상대도수 * 360 = 해당 범주의 각도 단점 ) 파이의 크기가 한 눈에 확 들어오지 않는다! 예쁘니까 사용한다. 비교할때는 잘 안 쓴다. 부상이 아니라 질병이 더 많은 사망을 ..

* 이 글은 KOCW에서 제공중인 여인권 교수님의 '기초통계학' 강의 학습내용입니다. 기초통계학1 - 통계학이란? - 기술통계 - 확률 - 확률변수와 확률분포 - 표집분포 통계를 잘하려면? 모집단과 표본을 잘 이해해야 한다. 비트박스 잘 하려면 북치기, 박치기를 알아야 하고, 통계를 잘하려면 모집단과 표본을 잘 이해해야 함. (위) 조선 시대 임금 수명은 전수 조사가 가능하다. (모든 데이터를 얻을 수 있다.) 그러나 내시의 평균 수명을 알려면 어떻게 해애할까? 이 경우 전수조사가 불가하다. 이 경우, 나의 관심은 "전체 내시 수명"에 있고, (모집단) 내가 가진 데이터는 "81명 내시의 수명 데이터"뿐이다. (표본) Q/P(Question/Problem) 과연 81명의 전체 내시를 대표할 수 있을까? ..